正项级数,用比值审敛法:
lim(n→∞)u(n+1)/un
=[1/ln(n+2)]/[1/ln(n+1)]
=lim(n→∞)ln(n+1)/ln(n+2) <1
迭代算法的敛散性
对于任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk+1=φ(Xk)所产生的点列收敛,即其当k→∞时,Xk的极限趋于X*,则称Xk+1=φ(Xk)在[a,b]上收敛于X*。
若存在X*在某邻域R={X| |X-X*|<δ},对任何的X0∈R,由Xk+1=φ(Xk)所产生的点列收敛,则称Xk+1=φ(Xk)在R上收敛于X*。
正项级数,用比值审敛法:
lim(n→∞)u(n+1)/un
=[1/ln(n+2)]/[1/ln(n+1)]
=lim(n→∞)ln(n+1)/ln(n+2) <1
扩展资料:
定义方式与数列收敛类似。柯西收敛准则:关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0<|x1-x0| 对于任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk+1=φ(Xk)所产生的点列收敛,即其当k→∞时,Xk的极限趋于X*,则称Xk+1=φ(Xk)在[a,b]上收敛于X*。
发散
因为ln(1+n)小于n 则1/ln(1+n)大于1/n
而级数1/n发散 由比较判别法 则原级数发散
通过极限比较判别法得出,发散。
收敛
ln(1+n)~1+n,1/(1+n)小于1,故原来1/ln(1+n)收敛