Peacock通过并行计算对10亿x1亿级别的大规模矩阵进行分解，从海量样本数据中学习10万到100万量级的隐含语义。现应用到文本语义理解、QQ群的推荐、用户商业兴趣挖掘、相似用户扩展、广告点击率转化率预估等腾讯业务。
编者按：LDA是一个简洁、优雅、实用的隐含主题模型，腾讯效果广告平台部（广点通）的工程师们为了应对互联网的大数据处理，开发了大规模隐含主题模型建模系统Peacock，通过并行计算对10亿x1亿级别的大规模矩阵进行分解，从而从海量样本数据中学习10万到100万量级的隐含语义。Peacock已应用在腾讯的文本语义理解、QQ群的推荐、用户商业兴趣挖掘、相似用户扩展、广告点击率转化率预估等多个业务数据中。本文节选自Peacock团队的论文《Peacock：大规模主题模型及其在腾讯业务中的应用》，分享了广点通Peacock研发和训练的技术思想和技术细节，以及Peacock在腾讯业务中的应用
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除！
QQ：24596024