学习大数据管理与应用确实比较具有挑战性，需要具备较强的数据分析和处理能力，同时要熟练掌握相关的技术和工具，具有雄厚的数学和计算机科学背景。
具体来说，大数据管理与应用涉及到大规模数据的采集、存储、处理、分析和应用等诸多方面，需要具备以下技能和知识：
1. 编程技能：如Java、Python等编程语言，常用的数据管理和分析工具等等。
2. 数据库管理：如MySQL、Oracle、MongoDB等数据库系统，以及常用的数据仓库和数据挖掘工具。
3. 统计学知识：如概率论、数理统计、线性代数等方面的数学知识。
4. 机器学习和数据挖掘基础知识：如聚类、分类、回归、支持向量机等。
在学习大数据管理与应用时，需要具备较为扎实的计算机和数学基础，并需要练习执行数据管理和分析任务的实践经验。需要不断地积累和学习新的技能和知识，以应对不断变化的数据管理和应用需求。
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