pca是什么意思

pca的意思：主成分分析技术，又称主分量分析。

工作原理：当计数、定时器溢出时，PCA0MD中的计数器溢出标志(CF)被置为1，并产生中断请求（如果CF中断被允许）。将PCA0MD中ECF位设置为逻辑1即可允许CF标志产生中断请求。当CPU转向中断服务程序时，CF位不能被硬件自动清除，必须用软件清0。注意：要使CF中断得到响应，必须先总体允许PCA0中断。

通过将EA位（IE7）和EPCA0（EIE13）设置为逻辑1来总体允许PCA0中断。清除PCA0MD寄存器中的CIDL位将允许PCA在微控制器内核处于等待方式时继续正常工作。

位7：CF：PCA计数器、定时器溢出标志当PCA0计数器、定时器从0xFFFF到0x0000溢出时由硬件置位。在计数器、定时器溢出（CF）中断被允许时，该位置1将导致CPU转向CF中断服务程序。该位不能由硬件自动清0，必须用软件清0。

成分的分析：

1、主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

2、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。

3、主成分分析首先是由K皮尔森（KarlPearson）对非随机变量引入的，尔后H霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。