1.spark主要有四种运行模式：Local、standalone、yarn、mesos。
1）Local模式：在一台机器上，一般用于开发测试
2）standalone模式：完全独立的spark集群，不依赖其他集群，分为Master和work。
客户端向Master注册应用，Master向work发送消息，依次启动Driver，executor，Driver负责向executors发送任务消息。
3）yarn模式：依赖于hadoop集群，yarn资源调度框架，将应用提交给yarn，在ApplactionMaster（相当于Stand alone模式中的Master）中运行driver，在集群上调度资源，开启excutor执行任务。
4）Spark on Mesos模式：类似于yarn模式，运行在Mesos集群上（Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。）
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