什么是平均秩次

平均秩次即为将数据从小到大排序并编号之后序号的平均数。

平均秩次的作用

为了提高结果的准确性。

在总体分布任意的情形下，检验配对的试验数据所在总体的分布位置有无显著差异，往往可以利用符号检验的方法实现。但是符号检验只考虑差数的正负号，而不考虑差数的绝对值差异，会导致部分试验信息损失，结果较为粗略。

为了避免符号检验方法的这一缺陷，Wilcoxon提出了一种改进方法，称为Wilcoxon秩和检验（rank sum test）。这种方法同时考虑了差异的方向和差异的大小，较之符号检验更为有效。而对于成组的试验数据所在总体的分布位置有无差异，也可以采用类似的方法进行检验。

扩展资料：

秩序中的秩和检验：

秩和检验是首先将数据从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再求秩和，计算检验统计量--秩和统计量，做出统计推断。具体包括：

1、配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验

2、单样本资料的Wilcoxon符号秩和检验

3、完全随机设计两独立样本Wilcoxon符号秩和检验

4、完全随机设计多个样本的Kruskal-Wallis秩和检验

5、随机化区组设计资料的Friedman秩和检验

参考资料来源：百度百科-秩和检验

参考资料来源：百度百科-秩次

一组数据的平均秩次即为将数据从小到大排序并编号之后序号的平均数。
对于元素互不相同的一组数据，设数据个数为n，则其平均秩次即为
n/2（n为偶数）
或(n+1)/2（n为奇数）
若有相同元素，则需手工计算平均秩次。如数据5、6、7、7、7、9，其秩次为1、2、3、3、3、6；
平均秩次即为(1+2+3+3+3+6)/6=18/6=3.

秩次其实就是序数,如有以下一组数字:1,2,5,6,7,9
将它们排序后对应的秩次就是:1,2,3,4,5,6,秩和就是秩次的和,如第1个数字与第3个数字的秩和就是1+3=4.
再举个例子:在Wilcoxon Signed Rank Test,如要进行单个总体的中位数检验,如:1,3,3,4,6,6,7,9.我们要比较其中位数与5的差异,那就先将数组减去5,然后将减去5后的绝对值进行排序,排序后组数为4,6,6,3,3,7,1,9. 本来对应的秩次应该是1,2,3,4,5,6,7,8, 但由于其中如4,6,6,减去5的绝对值都是1,所以4,6,6对应秩次需要修正变为2,2,2,同理,3,3,7减5的绝对值也相等,结果此数组的秩次是:2,2,2,5,5,5,7.5,7.5