人工神经网络为什么能自己学习?

比如输入的样本为10个让它学习,当输入是新情况的时候(不在这10个样本的情况当中),它给出的输出为什么是可信的呢?
2026年09月21日 12:39
有3个网友回答
网友(1):

因为它能模仿人脑的工作机制,通过增强或减弱神经元间的刺激程度来完成学习。你的10个样本一定是有规律的,哪怕是非线性的规律,也能被学习(也可以说是记忆)。

网友(2):

它相当于人的大脑,对人脑收到的信息进行处理,并得到总结规律,等再的到类似的信息的时候,可以很快得到结果

网友(3):

你每天喝光明牌牛奶,连喝了10年,到第11年,换蒙牛了,你当然知道蒙牛该怎么喝了,恩,就这样,