Bland-Altman法？

Bland-Altman法差值和均值呈线性，数据怎么转换啊，或者可以换成其他什么方法啊

2026年09月26日 10:43

有5个网友回答

网友（1）：

Bland-Altman法，此种方法为定量与定性方法的结合,其原理是对于两种评定间的差异进行随机效应分析,来解释说明一致性问题。
简单解释如下：
线性相关对系统误差不敏感。也就是说，假如两种方法的测量值是(X, Y)，其相关系数为COV(X, Y)，我们对第一种测量方法的测量值做一个线性变换：aX+b，但其相关系数不变，COV(aX+b)=COV(X, Y)。比如，下图中的large2=large1*2-21，但是与mini的相关系数仍然为0.94328，而两种方法的测量值的差异已经是原来的100倍了。从散点图形上看，感觉就是做了拉伸。

网友（2）：

Bland-Altman法：此种方法为定量与定性方法的结合，其原理是对于两种评定间的差异进行随机效应分析，来解释说明一致性问题。Bland与Altman认为，测量误差不会影响变量间的相关，但会影响一致性；Bland-Altman的方法实际上是对两种评定之间差异的一种观察，横轴为每个被观察对象评定得到的均值，纵轴为两种评定间的差异值，考察评定者间均数及差异的关系。Bland-Altman图法主要是观察两种测量之间差异的分布。在纵轴上以差异的均值和理论0值（以比率为纵轴的以理论1值）为均值参考线，另外再添加md±1.96SD即差异均值的95%的置信区间的参考线，也称为95%的可接受的一致性界限。报告结果需结合图形做合理解释，一般情况下，报告在一致性界限外的点的百分比，与理论值相差的最大值，结合临床，进行合理解释，决定对新方法的取舍。

网友（3）：

Bland-Altman法：此种方法为定量与定性方法的结合，其原理是对于两种评定间的差异进行随机效应分析，来解释说明一致性问题。

网友（4）：

bland
英 [blænd]
美 [blænd]
adj. 乏味的；温和的；冷漠的
vt. 使…变得淡而无味；除掉…的特性
vi. 变得平淡无奇；丧失特性
n. (Bland)人名；(英)布兰德
[网络短语]

Bland 清淡,冷漠的,温和的
Miles Bland 布兰德
AI BLAND 老铁

网友（5）：

我长大后一定要去参观一下雄伟的南京。