内积是公理化的定义,只要满足内积公理地定义均可成为内积,一般来说,在闭区间[a,b]上,两个连续函数f(x),g(x)的内积定义为二者乘积在[a,b]上的黎曼积分。
若b为单位矢量,则点积即为a在方向b的投影,即给出了力在这个方向上的分解。功即是力和位移的点积。计算机图形学常用来进行方向性判断,如两矢量点积大于0,则它们的方向朝向相近。
扩展资料:
点积的值:
u的大小、v的大小、u,v夹角的余弦。在u,v非零的前提下,点积如果为负,则u,v形成的角大于90度;如果为零,那么u,v垂直;如果为正,那么u,v形成的角为锐角。
两个单位向量的点积得到两个向量的夹角的cos值,通过它可以知道两个向量的相似性,利用点积可判断一个多边形是面向摄像机还是背向摄像机。
根据点积的代数公式:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn,假设a为给定权重向量,b为特征向量,则a·b其实为一种线性组合,函数F(a·b)则可以构建一个基于a·b+c = 0 (c为偏移)的某一超平面的线性分类器,F是个简单函数,会将超过一定阈值的值对应到第一类,其它的值对应到第二类。
参考资料来源:百度百科-内积
内积是公理化的定义,只要满足内积公理地定义均可成为内积。一般来说,在闭区间[a, b]上,两个连续函数f(x), g(x)的内积定义为二者乘积在[a, b]上的黎曼积分。
在闭区间[a, b]上,两个连续函数f(x), g(x)的内积定义为二者乘积在[a, b]上的黎曼积分。