在秩和检验中为什么要求平均秩次

为了提高结果的准确性。

在总体分布任意的情形下，检验配对的试验数据所在总体的分布位置有无显著差异，往往可以利用符号检验的方法实现。但是符号检验只考虑差数的正负号，而不考虑差数的绝对值差异，会导致部分试验信息损失，结果较为粗略。

为了避免符号检验方法的这一缺陷，Wilcoxon提出了一种改进方法，称为Wilcoxon秩和检验（rank sum test）。这种方法同时考虑了差异的方向和差异的大小，较之符号检验更为有效。而对于成组的试验数据所在总体的分布位置有无差异，也可以采用类似的方法进行检验。

扩展资料

用于比较两个连续型总体中位数的非参数假设检验方法。设X与l，为两个连续总体，为检验原假设H0：X与y的中位数相等，从X与y中分别抽取相互独立的简单随机样本(Xl，…，X。)与(y1，…，y0，)，

将两个样本混合，并按其观测值从小到大排列，令Ri为yi在这几l+n2个数中的秩（即Yi是第尺。小的），这些秩的和记为Wy=∑R，当原假设成立时，WY=1应该太小或太大。因此可利用WY作为检验两总体中位数是否相同的准则。

参考资料来源：百度百科-威尔科克松秩和检验

参考资料来源：百度百科-秩和检验

编秩在不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”,而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”。
一组数据的平均秩次即为将数据从小到大排序并编号之后序号的平均数。
对于元素互不相同的一组数据，设数据个数为n，则其平均秩次即为
n/2（n为偶数）
或(n+1)/2（n为奇数）
若有相同元素，则需手工计算平均秩次。如数据5、6、7、7、7、9，其秩次为1、2、3、3、3、6；
平均秩次即为(1+2+3+3+3+6)/6=18/6=3.