spearman秩相关系数的实质

spearman秩相关系数的实质如下：

spearman相关系数:对不服从正态分布的资料、原始资料等级资料、一侧开口资料、总体分布类型未知的资料不符合使用积矩相关系数来描述关联性。此时可采用秩相关（rank correlation），也称等级相关，来描述两个变量之间的关联程度与方向。

这类方法对原始变量分布不作要求，属于非参数统计方法。其中最常用的统计量是spearman秩相关系数。又称等级相关系数，介于之间，为负相关，为正相关。秩相关系数是总体秩相关系数的估计值。

斯皮尔曼等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data) 主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来，一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。

Spearman相关系数是一个非参数性质(与分布无关)的统计参数，由Spearman在1904年提出，用来度量两个变量之间联系的强弱(Lehmann and DAbrera 1998)Spearman相关系数可以用于R验，同样可以在数据的分布使得Pearson线性相关系数不能用来描述或是用来描述或导致错误的结论时，作为变量之间单调联系强弱的度量。