95%置信区间上线和下线可以是负值吗

可以。置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。

扩展资料：

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。

置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法如下：

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；

Pr表示概率，是单词probablity的缩写；

100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；

表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。

参考资料来源：百度百科-置信区间

要看情况的，如果数据不允许为负，就要查看算法和数据分布情况，区间越小精度越高，区间越大置信度越高。比如猜这个女孩的年龄，给出区间是20-25，这个区间很小置信度很低但精度就很高。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。

扩展资料：

置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，置信区间也变窄一半，所以当样本量达到一个量时（通常是1,200），就不再增加样本了。故：置信区间=点估计 ±（关键值 × 点估计的标准差）。在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。

对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。

参考资料来源：百度百科-置信区间

　　看数据，如果数据不允许为负，就要查看算法和数据分布情况决定。

　　真实数据往往是实际上不能获知的，只能进行估计，估计的结果是给出一对数据，比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。
　　区间越小精度越高，区间越大置信度越高。比如猜这个女孩的年龄，给出区间是20-25，这个区间很小置信度很低但精度就很高，在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。95%的置信度是一般通用的。

看数据，如果数据不允许为负，就要查看你的算法和数据分布情况了

certainly. LCL=mean-z(alpha/2)*sigma/root(n)