箱形图是用什么原理制作？

箱形图（也称盒图，箱线图等），因为形状长得像一个箱子而得名。它是用于显示一组数据分散情况资料的统计图，可以通过这种图直观的探索数据特征。

箱形图用途

异常值：可以直观的识别数据中的异常值

数据分布：直观的判断数据的离散情况以及数据的分布状态

箱线图的每一条横线都有意义，共由五个数值点构成，分别是最小观察值（下边缘），25%分位数（Q1），中位数，75%分位数（Q3），最大观察值（上边缘）。

中横线：中位数

IQR（四分位距）：75%分位数（Q3）-25%分位数（Q1）

最小观察值（下边缘） = Q1 – 1.5 IQR

最大观察值 （上边缘）= Q3 + 1.5 IQR

可以使用SPSSAU快速进行箱线图

箱线图主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。

箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。

箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。

看箱线图的方法：

箱子的中间一条线，是数据的中位数，代表了样本数据的平均水平。

箱子的上下限，分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了50%的数据。

箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。

在箱子的上方和下方，各有一条线。代表最大最小值，有时候会有一些点“冒出去”,可以理解成"异常值"。

以上内容参考百度百科-箱线图