我最近也在研究，我来说一下吧。
你可以跟进去看一下。返回的结果是一个数组。
第一个是adt检验的结果，也就是书上说的t统计量的值。
第二个是t统计量的P值。
第三个是计算过程中用到的延迟阶数。
第四个是用于ADF回归和计算的观测值的个数。
第五个是配合第一个一起看的，是在99%，95%，90%置信区间下的临界的ADF检验的值。如果第一个值比第五个值小证明平稳，反正证明不平稳。根据结果看出来，你的数据不平稳。
一般想看一个python函数返回是什么，可以直接在python的这个包里找到说明文档，这个检验虽不太了解，但网上搜一下，应该能得到一些信息…比如：https://www.cnblogs.com/aiyuxi/p/6310066.html，里面也附有adfuller的说明文档的网址：http://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.adfuller.html?highlight=adfuller，希望有帮助
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