泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。
泊松分布的形状随着λ的数值发生变化。λ小,则分布向右偏斜,随着λ变大,分布逐渐变的对称。如果λ是一个整数,则有2个众数,λ和λ-1,如果λ不是整数,则众数为λ。
如果X~Po(λ) ,则E(X)为给定区间内能够期望的事件发生次数。
应用示例
泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。
如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。