spark是一个分布式计算框架， 从他的作业调度可以看到，它的资源分配粒度很粗，CPU的核数进行分配的，集群的CPU资源是有限的同时spark sql资源计算时需要把大量数据加载到内存中，需要消耗集群大量的内存资源，再做shuffle的时候，又需要消耗大量的网络IO和磁盘IO, 如果同时多个job执行，那么每个job获得资源要么少，要么需要排队。而不能像关系型数据库那么提供高并发的服务。
