回归标准误差小于0.5算正常
回归分析就是利用样本（已知数据），产生拟合方程，从而（对未知数据）进行预测
回归算法(模型):用平均值，期望，方差，标准差进行预测估计
回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。
通过指数来进行判断即可，线性就是每个变量的指数都是1(一次方)，为直线形态，而非线性就是至少有一个变量的指数不是1(二次方或多次方)，为曲线形态。
一元线性回归：
若X与Y之间存在着较强的相关关系，则我们有Y≈α+βX
若α与β的值已知，则给出相应的X值，我们可以根据Y≈α+βX得到相应的Y的预测值
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